Python数据分析入门到实战项目 ，(1.88G)-网盘下载-免费下载

Python数据分析入门到实战项目 内容预览：

Python数据分析入门到实战项目[1.88G]

课时1【数据分析准备】课程介绍.mp4[13.14M]

课时13【Numpy库】作业-索引和切片作业.mp4[7.61M]

课时134【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制.mp4[29.02M]

课时135【Seaborn库】分布图-单一变量分布图的绘制.mp4[15.90M]

课时136【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制.mp4[27.90M]

课时137【Seaborn库】分布图-pairplot分布图的绘制.mp4[25.79M]

课时14【Numpy库】数组的广播机制.mp4[16.98M]

课时15【Numpy库】数组形状操作-reshpaeresizeflattenreval.mp4[13.72M]

课时16【Numpy库】数组形状操作-数组的叠加.mp4[17.51M]

课时17【Numpy库】数组形状操作-数组切割.mp4[16.58M]

课时18【Numpy库】数组形状操作-转置.mp4[10.18M]

课时19【Numpy库】数组的浅拷贝和深拷贝.mp4[17.67M]

课时2【数据分析前奏】什么是数据分析.mp4[9.10M]

课时20【Numpy库】文件操作-csv文件操作.mp4[16.89M]

课时21【Numpy库】文件操作-save和load方式.mp4[10.24M]

课时22【csv文件】读取csv文件的两种方式.mp4[23.09M]

课时23【csv文件】写入csv文件的两种方式.mp4[15.75M]

课时24【Numpy库】作业-数组操作和文件操作作业.mp4[5.55M]

课时25【Numpy库】NAN和INF值的认识.mp4[10.84M]

课时26【Numpy库】NAN和INF值处理-删除.mp4[25.01M]

课时27【Numpy库】NAN和INF值处理-替换.mp4[62.30M]

课时28【Numpy库】random模块.mp4[17.60M]

课时29【Numpy库】axis轴理解.mp4[14.93M]

课时3【数据分析准备】开发环境搭建.mp4[16.87M]

课时30【Numpy库】通用函数-一元函数.mp4[35.85M]

课时31【Numpy库】通用函数-二元函数.mp4[8.47M]

课时32【Numpy库】通用函数-聚合函数.mp4[11.29M]

课时33【Numpy库】通用函数-布尔判断函数.mp4[5.23M]

课时34【Numpy库】通用函数-排序.mp4[11.09M]

课时35【Numpy库】通用函数-其他函数补充.mp4[14.09M]

课时36【Pandas库】pandas介绍.mp4[10.95M]

课时37【Pandas库】Series创建.mp4[19.05M]

课时38【Pandas库】Series基本用法.mp4[21.33M]

课时39【Pandas库】Series总结.mp4[5.54M]

课时4【数据分析准备】jupyternotebook详细讲解.mp4[29.86M]

课时40【Pandas库】作业-Series作业.mp4[4.45M]

课时41【Pandas库】DataFrame介绍.mp4[7.14M]

课时42【Pandas库】DataFrame创建字典类.mp4[18.40M]

课时43【Pandas库】DataFrame创建列表类.mp4[12.86M]

课时44【Pandas库】DataFrame基本使用.mp4[8.30M]

课时45【Pandas库】作业-DataFrame作业.mp4[2.39M]

课时46【Pandas库】Pandas索引操作index对象.mp4[10.68M]

课时47【Pandas库】Pandas索引操作重新索引.mp4[13.12M]

课时48【Pandas库】Pandas索引操作增.mp4[18.39M]

课时49【Pandas库】Pandas索引操作删.mp4[17.36M]

课时5【数据分析准备】作业-前奏部分作业.mp4[1.38M]

课时50【Pandas库】Pandas索引操作改.mp4[13.71M]

课时51【Pandas库】Pandas索引操作查.mp4[21.83M]

课时52【Pandas库】Pandas索引操作高级索引.mp4[15.57M]

课时53【Pandas库】Pandas索引操作作业.mp4[5.14M]

课时54【Pandas库】Pandas对齐运算算术运算和数据对齐.mp4[17.05M]

课时55【Pandas库】Pandas对齐运算填充值.mp4[15.01M]

课时56【Pandas库】Pandas对齐运算混合运算.mp4[8.51M]

课时57【Pandas库】Pandas函数应用apply和applymap.mp4[27.48M]

课时58【Pandas库】Pandas函数应用排序.mp4[22.62M]

课时59【Pandas库】Pandas函数应用唯一值和成员属性.mp4[21.21M]

课时6【Numpy库】Numpy库介绍.mp4[12.67M]

课时60【Pandas库】Pandas函数应用处理缺失数据.mp4[8.77M]

课时61【Pandas库】Pandas层级索引.mp4[35.82M]

课时62【Pandas库】Pandas统计计算和描述.mp4[20.13M]

课时63【Pandas库】Pandas入门总结.mp4[6.98M]

课时64【Pandas库】数据加载，存储与文件格式读写文本格式文件.mp4[79.44M]

课时65【Pandas库】数据加载，存储与文件格式二进制数据格式.mp4[15.32M]

课时66【Pandas库】数据加载，存储与文件格式WebAPls交互.mp4[4.41M]

课时67【Pandas库】数据加载，存储与文件格式数据库交互.mp4[19.89M]

课时68【Pandas库】数据清洗和准备处理缺失数据.mp4[46.20M]

课时69【Pandas库】数据清洗和准备移除重复数据.mp4[13.73M]

课时7【Numpy库】数组的创建方式.mp4[28.89M]

课时70【Pandas库】数据清洗和准备利用映射或函数转换数据.mp4[19.62M]

课时71【Pandas库】数据清洗和准备替换值.mp4[9.94M]

课时72【Pandas库】数据清洗和准备重命名轴索引.mp4[17.01M]

课时73【Pandas库】数据清洗和准备离散化和面元划分.mp4[34.01M]

课时74【Pandas库】数据清洗和准备检测和过滤异常值.mp4[4.94M]

课时75【Pandas库】数据清洗和准备排列和随机采样.mp4[11.93M]

课时76【Pandas库】数据清洗和准备字符串对象方法.mp4[19.79M]

课时77【Pandas库】数据清洗和准备正则表达式.mp4[13.65M]

课时78【Pandas库】数据清洗和准备pandas的矢量化字符串函数.mp4[10.12M]

课时79【Pandas库】数据清洗和准备总结.mp4[50.15M]

课时8【Numpy库】数组的数据类型详解.mp4[23.50M]

课时80【Pandas库】数据清洗和准备作业.mp4[6.09M]

课时81【Pandas库】数据规整层次化索引.mp4[21.21M]

课时82【Pandas库】数据规整数据连接.mp4[72.03M]

课时83【Pandas库】数据规整数据合并.mp4[52.55M]

课时84【Pandas库】数据规整重塑层次化索引.mp4[30.18M]

课时85【Pandas库】数据规整轴向旋转.mp4[5.36M]

课时86【Pandas库】数据分组和聚合.mp4[43.00M]

课时87【Pandas库】数据分组和聚合补充.mp4[12.41M]

课时88【Pandas库】数据规整，分组聚合作业.mp4[5.23M]

课时89【Pandas库】时间序列日期和时间数据类型及工具.mp4[41.92M]

课时9【Numpy库】多维数组及其简单操作.mp4[21.95M]

课时90【Pandas库】时间序列时间序列基础.mp4[26.95M]

课时91【Pandas库】时间序列生成一段时间范围.mp4[17.23M]

课时92【Pandas库】时间序列频率和日期偏移量.mp4[5.34M]

课时93【Pandas库】时间序列移动数据.mp4[5.46M]

课时94【Pandas库】时间序列重采样.mp4[18.52M]

课时95【Pandas库】时间序列时间序列应用案例.mp4[13.53M]

课时96【Matploblib库】数据分析中的常用图剖析.mp4[46.74M]

课时97【Matploblib库】matplotlib基本使用.mp4[36.98M]

课时98【Matploblib库】设置折线图的线条样式.mp4[21.97M]

课时99【Matploblib库】设置图标题和显示中文.mp4[20.75M]

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