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mksz-539-2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战[8.98G]
{1}–第1章课程导学与学习指南[76.32M]
(1.1)–1-1课前必读(不读错过一个亿).pdf[1.36M]
[1.1]–1-2开篇必看-课程导学.mp4[74.96M]
{10}–第10章攻守兼备,高并发场景下系统的坚固护盾[1.39G]
(10.1)–10-28本章作业.pdf[27.25K]
[10.1]–10-1分布式限流–章节导学.mp4[28.92M]
[10.10]–10-10RateLimiter对领取优惠券接口限流.mp4[36.68M]
[10.11]–10-11RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件.mp4[55.58M]
[10.12]–10-12低入侵限流组件的使用和效果演示.mp4[26.46M]
[10.13]–10-13初识Sentinel–分布式系统的流量防卫兵.mp4[61.84M]
[10.14]–10-14Sentinel–核心模块快速接入三步曲.mp4[71.27M]
[10.15]–10-15Sentinel–通过代码定义资源和限流规则.mp4[83.55M]
[10.16]–10-16Sentinel–通过注解定义资源和降级规则.mp4[84.61M]
[10.17]–10-17Sentinel–控制台接入.mp4[28.90M]
[10.18]–10-18资源隔离之线程池隔离和信号量隔离.mp4[36.25M]
[10.19]–10-19初识信号量–多线程并发同步工具.mp4[13.55M]
[10.2]–10-2经典限流算法解析–计数器限流算法.mp4[26.30M]
[10.20]–10-20Semaphore–详细解析API.mp4[87.17M]
[10.21]–10-21Semaphore–通过代码演示运行效果.mp4[74.98M]
[10.22]–10-22Semaphore–结合AQS分析其实现原理.mp4[75.69M]
[10.23]–10-23初识线程池–池化技术提升系统效率.mp4[21.99M]
[10.24]–10-24Java线程池框架核心概念.mp4[30.76M]
[10.25]–10-25详解ThreadPoolExecutor运行流程(一).mp4[80.20M]
[10.26]–10-26详解ThreadPoolExecutor运行流程(二).mp4[44.50M]
[10.27]–10-27ThreadPoolExecutor使用建议.mp4[59.34M]
[10.3]–10-3经典限流算法解析–滑动窗口限流算法.mp4[84.81M]
[10.4]–10-4经典限流算法解析–漏桶限流算法.mp4[64.03M]
[10.5]–10-5经典限流算法解析–令牌桶算法.mp4[81.23M]
[10.6]–10-6详解RateLimiter(一):创建令牌桶和消费令牌.mp4[56.62M]
[10.7]–10-7详解RateLimiter(二):预消费令牌的处理流程.mp4[65.42M]
[10.9]–10-9详解RateLimiter(四):阻塞和非阻塞如何选择.mp4[40.01M]
{11}–第11章坚如磐石,分布式会话与鉴权筑造金城汤池[720.27M]
[11.1]–11-1分布式会话管理章节导学.mp4[54.48M]
[11.10]–11-10详解JWT的结构及生成和验证流程.mp4[61.82M]
[11.11]–11-11通过代码实现JWT生成和验证及解析.mp4[74.99M]
[11.12]–11-12结合登录功能认识OAuth作用.mp4[39.09M]
[11.13]–11-13结合场景分析OAuth标准的授权过程.mp4[40.74M]
[11.14]–11-14解析OAuth标准的4种授权方式.mp4[22.71M]
[11.15]–11-15结合QQ登录解析OAuth接入和运作流程.mp4[83.02M]
[11.2]–11-2结合解析Cookie结构.mp4[45.76M]
[11.3]–11-3结合登录功能分析Cookie运行流程.mp4[39.59M]
[11.4]–11-4Cookie缺陷分析并与Session简单对比.mp4[12.82M]
[11.5]–11-5详细分析Cookie+Session保持会话的流程.mp4[48.17M]
[11.6]–11-6结合Session的结构分析单点会话问题.mp4[39.74M]
[11.7]–11-7分布式应用集群如何实现Session会话保持.mp4[58.82M]
[11.8]–11-8SpringSession+Redis实现分布式会话.mp4[48.18M]
[11.9]–11-9基于Token实现认证和会话保持方案分析.mp4[50.33M]
{12}–第12章循踪匿迹,链路追踪让全局流量有迹可循[734.66M]
[12.1]–12-1章节导学.mp4[9.79M]
[12.2]–12-2初识分布式链路追踪组件.mp4[93.07M]
[12.3]–12-3结合论文解析分布式链路追踪组件原理.mp4[178.12M]
[12.4]–12-4主流开源分布式链路追踪组件特性对比.mp4[130.46M]
[12.5]–12-5Zipkin–结合官网解析其工作原理和流程.mp4[71.05M]
[12.6]–12-6Zipkin–本地部署并在工程中接入和演示.mp4[77.75M]
[12.7]–12-7Skywalking–结合官网解析其工作原理和流程.mp4[72.47M]
[12.8]–12-8Skywalking–本地部署后台和UI工具及Java.mp4[66.09M]
[12.9]–12-9Skywalking–应用添加JavaAgent参数并.mp4[35.86M]
{13}–第13章课程总结iclass=new_tagi[15.75M]
[13.1]–13-1课程总结.mp4[15.75M]
{2}–第2章硅步千里,分布式理论加强内功修炼[476.41M]
(2.1)–2-22本章作业.pdf[27.69K]
[2.1]–2-1分布式理论基础–章节导学.mp4[6.81M]
[2.10]–2-10单体应用面临的问题和挑战-.mp4[18.49M]
[2.11]–2-11开始进行应用拆分和解耦-.mp4[20.72M]
[2.12]–2-12简单应用拆分引发的问题-.mp4[15.12M]
[2.13]–2-13服务化架构闪亮登场.mp4[57.80M]
[2.14]–2-14运行态和运营态建设不可忽视.mp4[14.74M]
[2.15]–2-15详细探究CAP定理的三个指标.mp4[47.90M]
[2.17]–2-17从系统架构演进历程总结的设计心得.mp4[31.03M]
[2.18]–2-18先对多种一致性一探究竟.mp4[19.55M]
[2.19]–2-19详细介绍BASE理论的含义.mp4[11.04M]
[2.2]–2-2了解中国互联网发展历程.mp4[10.58M]
[2.20]–2-20BASE理论的定位和总结.mp4[9.52M]
[2.21]–2-21分布式理论基础–章节小结.mp4[49.46M]
[2.3]–2-3从单机服务到各司其职.mp4[28.31M]
[2.4]–2-4引入缓存释放数据库压力.mp4[15.33M]
[2.5]–2-5应用集群化部署提升并发能力.mp4[20.37M]
[2.6]–2-6数据读写分离分散压力提升性能.mp4[34.80M]
[2.7]–2-7引入CDN为前端资源提速.mp4[26.04M]
[2.8]–2-8文件和数据进行分布式存储.mp4[22.68M]
[2.9]–2-9海量数据检索和数据异构问题.mp4[16.10M]
{3}–第3章为快不破,分布式缓存提升系统性能[708.82M]
(3.1)–3-14本章作业.pdf[23.28K]
[3.1]–3-1分布式缓存基础章节导学.mp4[10.22M]
[3.10]–3-10Jedis操作缓存的不足之处及解决方案.mp4[26.42M]
[3.11]–3-11使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更.mp4[79.35M]
[3.12]–3-12大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理.mp4[21.36M]
[3.13]–3-13使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁.mp4[79.53M]
[3.2]–3-2实战案例基础框架-业务模型介绍.mp4[58.62M]
[3.3]–3-3实战案例基础框架-系统逻辑架构.mp4[53.40M]
[3.4]–3-4实战案例基础框架-工程代码结构.mp4[93.09M]
[3.5]–3-5从幕课网页面了解缓存常见使用场景.mp4[37.44M]
[3.6]–3-6以商品为例认识读写缓存的处理流程.mp4[25.49M]
[3.7]–3-7Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑.mp4[96.64M]
[3.8]–3-8结合实际场景采用合适的Redis数据结构.mp4[74.32M]
[3.9]–3-9从Redis底层去理解不同数据结构的区别.mp4[52.93M]
{4}–第4章面面俱到,缓存利器方能物尽其用[1.95G]
(4.1)–4-26本章作业.pdf[26.38K]
[4.1]–4-1分布式缓存进阶章节–导学.mp4[15.66M]
[4.10]–4-10详解BloomFilter及其算法工作流程.mp4[59.37M]
[4.11]–4-11详细演示BloomFilter逻辑的三种方法.mp4[109.29M]
[4.12]–4-12把BloomFilter逻辑增加到自定义注解.mp4[39.87M]
[4.13]–4-13分析高并发场景下缓存数据一致性难题.mp4[28.00M]
[4.14]–4-14三种缓存架构和三种缓存访问模式.mp4[47.64M]
[4.15]–4-15保证数据一致性的多种策略及优缺点(一).mp4[30.45M]
[4.16]–4-16保证数据一致性的多种策略及优缺点(二).mp4[92.55M]
[4.17]–4-17结合业务场景分析分布式锁的特性和作用.mp4[174.56M]
[4.18]–4-18数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点.mp4[89.78M]
[4.19]–4-19基于Redis实现真正高可用的锁–RedLock.mp4[54.49M]
[4.2]–4-2Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办?.mp4[132.14M]
[4.20]–4-20观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论.mp4[144.93M]
[4.21]–4-21多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号.mp4[180.21M]
[4.22]–4-22面试题–Redis集群数据是如何存储的.mp4[95.78M]
[4.23]–4-23面试题–Redis集群hashslot的工作机制.mp4[41.37M]
[4.24]–4-24面试题–分布式一致性Hash算法的推演过程.mp4[93.42M]
[4.25]–4-25分布式缓存进阶–章节总结.mp4[120.55M]
[4.3]–4-3自定义缓存组件–定义缓存注解和切面类.mp4[101.77M]
[4.4]–4-4自定义缓存组件–切面类实现通用逻辑.mp4[119.58M]
[4.5]–4-5缓存雪崩的三个原因和五种解决方法(一).mp4[71.93M]
[4.6]–4-6缓存雪崩的三个原因和五种解决方法(二).mp4[36.14M]
[4.8]–4-8引入RateLimiter限流防止缓存雪崩(二).mp4[92.51M]
[4.9]–4-9结合课程详情页分析缓存穿透.mp4[29.66M]
{5}–第5章齐心协力,保障多节点事务单元有序一致[127.25M]
(5.1)–5-5本章作业.pdf[17.96K]
[5.1]–5-1分布式事务原理章节导学.mp4[9.81M]
[5.3]–5-3二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足.mp4[93.92M]
[5.4]–5-4分布式事务原理–章节总结.mp4[23.50M]
{6}–第6章神兵利器,框架和组件助力理论落地[822.84M]
(6.1)–6-14本章作业.pdf[19.87K]
[6.1]–6-1初识Seata框架并理解分布式事务的目标.mp4[46.99M]
[6.11]–6-11本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题.mp4[98.85M]
[6.12]–6-12消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题.mp4[78.09M]
[6.13]–6-13分布式事务实战章节总结.mp4[62.20M]
[6.3]–6-3SeataAT模式服务端的部署及客户端的接入.mp4[110.48M]
[6.4]–6-4结合商城下单场景下分析SeataAT模式流程.mp4[97.92M]
[6.5]–6-5全景图对SeataAT模式的运行流程梳理总结.mp4[78.97M]
[6.6]–6-6XA协议的主要内容、角色作用及运行示例.mp4[66.86M]
[6.7]–6-7解析SeataXA模式并与AT模式进行对比总结.mp4[91.70M]
[6.8]–6-8分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路.mp4[34.62M]
[6.9]–6-9TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点.mp4[56.15M]
{7}–第7章统筹全局,分布式协调服务掌控协同难题[476.99M]
(7.1)–7-8本章作业.pdf[29.85K]
[7.1]–7-1分布式协调服务基础章节导学.mp4[6.31M]
[7.2]–7-2ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用.mp4[67.14M]
[7.3]–7-3ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令.mp4[104.52M]
[7.4]–7-4ZooKeeper在Java工程中的接入和使用.mp4[105.76M]
[7.5]–7-5从原生API来认识ZooKeeper的运行机制.mp4[97.88M]
[7.6]–7-6ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路.mp4[69.42M]
[7.7]–7-7分布式协调服务基础–章节总结.mp4[25.93M]
{8}–第8章见微知著,深入理解ZooKeeper的底层机制[391.21M]
[8.1]–8-1分布式协调服务原理–章节导学.mp4[7.85M]
[8.2]–8-2ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性.mp4[144.80M]
[8.3]–8-3从源码分析ZookeeperSession的运行机制.mp4[107.83M]
[8.4]–8-4演示并解析ZookeeperWatch机制的运行流程.mp4[74.34M]
[8.5]–8-5Zookeeper的五个重要特性的分析和总结.mp4[20.09M]
[8.6]–8-6分布式协调服务原理–章节总结.mp4[36.29M]
{9}–第9章运筹帷幄,一致性与可用性的权衡之道[1.09G]
(9.1)–9-17本章作业.pdf[22.58K]
[9.1]–9-1分布式协调服务实战–章节导学.mp4[9.89M]
[9.10]–9-10ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举原理.mp4[70.35M]
[9.11]–9-11ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举案例.mp4[52.11M]
[9.12]–9-12Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid.mp4[28.89M]
[9.13]–9-13分布式一致性算法Paxos–算法的背景和目标.mp4[46.85M]
[9.14]–9-14分布式一致性算法Paxos–概念和流程解析.mp4[31.64M]
[9.15]–9-15分布式一致性算法Paxos–案例解析和总结.mp4[89.32M]
[9.16]–9-16分布式协调服务实战章节小结.mp4[107.74M]
[9.2]–9-2Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析.mp4[119.95M]
[9.3]–9-3Zookeeper分布式锁(临时节点+watch)原理.mp4[47.41M]
[9.4]–9-4ZooKeeper分布式锁(临时节点+watch)代码.mp4[124.41M]
[9.5]–9-5ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理.mp4[25.70M]
[9.6]–9-6ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现.mp4[100.83M]
[9.7]–9-7ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析.mp4[52.03M]
[9.8]–9-8ZooKeeper集群的部署和配置演示.mp4[125.21M]
[9.9]–9-9ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障.mp4[85.93M]
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告诉管理员,这样管理才知道你已经付款,和你想要什么资料。】
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